工程師面試經驗分享|面試官視角看履歷、作品集與面試表現

面試對工程師是一個很微妙的過程。求職者拼命刷題、改履歷、準備作品集,但站在面試官的角度,看到的重點卻常常不一樣。

這次我們特別邀請到目前在台雲資訊工作的 AI 研發工程師陳柏翰,他近年也擔任過面試官,從履歷、作品集、自我介紹,到那些讓人哭笑不得的面試案例,都有不少心得。希望這篇能讓準備中的人多一點方向,少一點踩雷~

工程師面試流程與題型 真實經驗分享

流程差不多但重點不同

大部分公司的面試流程看起來都差不多:先看履歷,可能加上一份程式測驗,最後是正式面談。

表面上像流水線,但真正的差別在於每家公司的在意點。有些面試官特別愛考演算法,一開口就是 LeetCode 級別的題目,測驗反應速度;也有些偏好實務題,直接丟一個模擬需求,觀察候選人如何拆問題、設計 API、處理大量資料。

卡關不是扣分 思路要能說出來

面試官其實不只在乎最後的答案,更在乎思考過程。有人邊寫邊講,讓旁邊的人很快就能理解脈絡;也有人全程沉默,最後雖然寫對了,卻讓整個過程像黑盒子。遇到卡住時,如果能坦承「目前不確定」,再試著提出另一個方向,反而會比硬拗更加分。

工程師履歷與作品集怎麼準備

履歷別變技能清單

履歷往往是第一道關卡,但很多人會誤解該怎麼寫。

常見的狀況是把所有碰過的語言和框架全塞進去,結果看起來像技能清單。對面試官來說,這樣的履歷很難判斷真正擅長什麼。相比之下,把代表性的專案寫清楚:在什麼情境下參與,擔任什麼角色,解決了什麼問題,最後帶來什麼成果,會更有說服力。

小而完整的 side project 更有說服力

有些人會在履歷上附上 GitHub 連結,但點進去卻幾乎沒什麼 commit,這樣不只沒有加分,還可能被扣分。相比之下,一個小而完整的 side project,附上 demo 網站或錄影,反而能在短時間內展現實力。

另外,commit 的內容與習慣也會被注意到。像柏翰就提過,如果看到 branch 名稱開得很隨便,例如直接用人名,或是完全沒按照 git flow 的方式管理,心裡難免會打問號。再加上 commit 訊息寫得含糊、完全看不出來改了什麼,也會默默扣分。這些細節雖然不會馬上決定成敗,但會影響面試官對專業度的印象。

延伸閱讀👉 還在用自己名字當 Git 分支?試試看 Git Flow 吧!完整入門教學與實例分享

作品集要能看得到、用得起來

文字再漂亮,也不如一個能點開的 demo。對面試官來說,能直接看到成品,遠比想像來得真實。作品集裡除了展示成果,更重要的是交代為什麼選擇這些技術、遇到什麼挑戰、怎麼解決,這些才是能打動人的細節。

工程師面試表現與常見狀況

自我介紹要快狠準

自我介紹是每場面試一定會出現的環節,但往往成為最大的踩雷點。有些候選人在自介時花了太多時間,把過去的經歷從頭到尾講了一遍,結果技術題完全沒時間問。這種狀況不只讓面試官失焦,也浪費了雙方的面談機會。自介的重點還是在專業與強項,讓人快速理解能力在哪裡,比時間軸式的背誦更有用。

真實比裝懂更重要

面試不是表演。逐字稿裡也提到,有候選人在測驗時選擇依賴 ChatGPT,答案表面上看起來沒問題,但一旦進一步追問細節,卻完全講不出來。這樣的情況比單純「不會」還更扣分,因為至少承認不熟的人,還能展現誠實與學習態度。

學歷、年紀與斜槓對工程師面試的影響

學歷是敲門磚 不是保證書

學歷確實可能在第一輪篩選時被拿來當成快速過濾的條件,尤其履歷量大的時候。但一旦進到面談,學歷的重要性就大幅下降。能不能把問題答出來、能不能展現專案深度,才是真正決定錄取的關鍵。很多非名校背景的工程師,也能憑經驗和實力拿到機會。

年紀不是問題 心態才是關鍵

不少人會擔心三十幾歲才轉職工程師會不會太晚,但觀察下來,年紀並不是問題。若能展現持續學習的心態,甚至能把過去不同領域的經驗帶進來,反而會成為優勢。真正讓人卻步的,是表現出「不用再學新東西」的態度。

斜槓或副業到底是會加分?還是扣分?

現在不少工程師會經營部落格、Podcast,甚至攝影、音樂等不同的斜槓。這些副業本身並不會直接扣分,反而能展現熱情和持續投入的能力。如果和專業有關,例如寫技術文章、錄開發心得,就很容易成為加分項。

但若在面試過程中,太過強調與專業無關的斜槓,就可能讓人疑惑。例如有位候選人在自我介紹裡幾乎只談攝影,作品的確很精彩,卻讓人心裡浮現:「既然這麼熱愛攝影,那為什麼要來應徵工程師?」面試時間有限,如果專業經歷沒有被好好呈現,就會模糊焦點。

AI 工具在面試與工作中的角色

ChatGPT 幫寫程式 面試官怎麼看

AI 工具現在很普遍,候選人在準備面試或寫程式時用 ChatGPT 很常見。但在面試現場,如果完全依賴 AI,反而會被看穿。面試官要看的不是最後輸出的答案,而是候選人本人的邏輯。

為什麼新人訓練要限制 AI

有些公司甚至在新人訓練時限制使用 AI,原因很單純:怕新人太依賴,結果基本功沒練起來。AI 當然是好工具,但如果自己沒有底子,就會變成「AI 會,人卻不會」。

準備工程師面試的心態分享

履歷石沉大海很常見

投履歷沒有回音,其實非常普遍。可能是公司流程慢,也可能是剛好沒有缺額。這並不代表能力不足,而是常態。持續嘗試、累積機會,才是關鍵。

好合作比滿分答案更稀缺

面試時真正重要的,不是能不能把所有問題都答對,而是在過程中展現的態度。能清楚表達思路、願意承認不確定,甚至能與面試官互動討論,這些特質往往比死背理論更能加分。很多時候,面試官最終評估的其實是「好不好合作」。


工程師面試是一場雙向的過程,不只是公司在挑人,同時候選人也在挑公司。從履歷到作品集,再到面試表現,每一步都有細節值得留意。希望這篇分享能讓準備中的人多一點方向,少一點踩雷。

想聽更多完整的故事,包含 陳柏翰 在節目中分享的案例,記得收聽 Podcast 《無厘頭生存》,EP40、EP41 就是完整的工程師面試系列。也很期待在留言區看到大家分享那些最難忘的面試經驗唷!

📌 延伸資訊

如果想進一步認識、聯繫柏翰,可以點擊下方連結:

想使用其他平台聆聽?在這些平台都有收錄 👉 無厘頭生存Podcast頻道介紹

分享這篇文章

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *